计算机网络化工程造价有那些用途

时间：2018-09-25 11:54:16 所属分类：计算机应用 浏览量:

计算机工程建设对于工程建设有重要的影响。以下是计算机对于工程造价方面的一些介绍和事项。

　　计算机工程建设对于工程建设有重要的影响。以下是计算机对于工程造价方面的一些介绍和事项。

　　摘要：随着计算机技术网络和数字化信息技术的快速发展，计算机网络化和信息处理技术被广泛应用在人们生产生活的各个领域中。随着计算机网络技术的发展和信息存储需求的膨胀，人类进入了大数据和云信息处理时代，计算机信息网络化信息技术被广泛应用在工程造价管理等建筑经济和工程经济领域，对工程施工和建设管理起到积极的促进作用。随着大数据时代的来临，在计算机网络信息环境下的大数据库云计算可以提高对工程造价数据信息管理的可性能，工程造价已经进入了计算机网络和信息化管理时代。

　　关键词：计算机网络,网络工程,计算机类论文

　　近年来，互联网应用平台(如Facebook、Google、XML等)的数据量日趋庞大，在计算机网络中进行工程造价的信息共享和管理可以节约工程施工的采购成本，实现信息共享。因此，有必要建立一个有效的计算机网络化的工程造价信息管理数据库，在计算机网络化发展的今天，把与工程造价相关的信息管理数据纳入云计算和网络化处理领域，在Net环境下通过进行大数据库构建和云数据管理以及信息处理，实现工程造价数据信息的智能调度和管理。因此，研究工程造价的计算机网络化数据信息管理技术具有重要的意义[1,2]。

　　推荐期刊：《计算机》介绍新技术、微机普及知识、微机系统、应用系统，并加强软件的介绍，注重资料性、实用性。重点刊登上海市微机科研开发、生产、应用情况，对于国内外微机系统、器件、应用等情况也作报道，同时有知识性的连载。

　　1计算机网络化工程造价数据库系统模型构建及特征描述

　　1.1计算机网络化工程造价信息数据库存储系统

　　本文研究计算机网络化工程造价信息数据库设计和访问模型，首先构建数据库模型，采用计算机网络化技术，将大量的与工程造价相关的信息数据分布到多个服务节点进行缓存分析，在云计算环境下，进行工程造价的计算机网络化管理和信息评估[5]，本文设计的大型计算机网络化工程造价信息数据库分布模型如图1所示。图1所示的计算机网络化工程造价信息数据库按照存储路径分布，形成不同的网格连接节点，存储模型包含的三层模型从上到下分别是：I/O，USB和磁盘层，通过Cloud-P2P融合模型，采用这种Net大数据离散调度和数据逼近采集方法，实现对系统的硬件处理平台的升级，通过对多个节点采集数据的统一收集，融合处理，提高对计算机网络化信息处理的云数据的分析性能，在这一过程中，出现与工程造价访问相悖的散布数据，需要进行优化访问调度处理。可见，在云计算的工程造价网络分布Net环境下，工程造价大数据库的散布数据具有随机分布特征，干扰性较强，难以实现有效查询。因此，研究优化查询算法对提高工程造价数据库的数据调度和访问能力具有重要价值。本文首先构建大型计算机网络化工程造价信息数据库采集模型，传统的数据库访问中，采用遗传正交加权约束算法实现对大数据散布点查询和工程造价的计算机网络化管理，原始数据受到干扰限制较大，性能不好。本文使用半连接信息处理技术，使得通信次数增加而导致本地处理时间增长，进而提高工程造价的预测评估能力。

　　1.2工程造价网络数据库中的数据结构分布和特征分析

　　在上述进行了工程造价数据库的计算机网络化信息处理和模型构建的基础上，进行信息数据的特征分析和提取，提高工程造价管理能力。在工程造价的网络信息数据库构建中，需要进行数据通信，由于数据结构分布的不确定性，使得通信次数增加而导致本地处理时间的增长，为了提高工程造价的预测评估能力，需要进行数据结果重排。采用另一种与半连接算法相对应的直接连接查询方式，每次查询时都采用查询完整的元组，并将其传输，这样带来的问题是单次传输数据较大，但是可以提高较大的工程造价数据访问的网络带宽，在计算机网络化信息管理环境下，可以增强CPU处理的效率[7]。

　　2模型改进设计及关键技术描述

　　在上述工程造价网络数据库中的数据结构分布和特征分析的基础上，进行工程造价数据访问优化算法的改进设计，随着计算机网络和信息化技术的发展，计算机网络信息的大数据处理技术应用在工程造价中，对工程造价管理提供帮助。研究计算机网络化数据库处理技术优化设计方法并将其应用在工程造价管理中，实现对工程造价数据库管理的效率和数据访问性能。传统方法采用遗传正交加权约束的大数据库集成方法，实现对工程造价网络信息数据库的构建，该工程造价网络信息数据库需要对多个服务节点进行缓存分析，在数据访问中具有较低的配准率，性能不好。为了克服传统方法的弊端，本文提出一种基于云计算环境下的工程造价网络信息数据库的信息流模型构建方法，建立工程造价网络信息数据库，采用特征配准方法进行工程造价信息数据的访问，提高工程造价信息数据的吞吐能力和数据资源的调度能力，实现工程造价信息管理的计算机网络化处理，提高工程造价分析和控制的智能性和准确性。

　　3实验分析研究

　　为了测试本文提出的基于云计算环境下的工程造价网络信息数据库的信息流模型构建方法和数据库访问的性能，进行仿真实验。仿真设计的硬件环境为：4台普通的PC机组成一个集群，1台为Namenode的机器，3台为Datanode的机器，由此构建工程造价数据库信息网络，在计算机网络环境下，进行工程造价信息数据的特征分析和数据库访问，工程造价的实验数据为内存为4G数据集，数据长度为100200的预测数据时间序列，采样得到4次采样数据库，构建工程造价网络数据库系统。

　　4结论

　　随着计算机网络和信息化技术的发展，计算机网络信息的大数据处理技术应用在工程造价中，对工程造价管理提供帮助。研究计算机网络化数据库处理技术优化设计方法并应用在工程造价管理中，实现对工程造价数据库管理的效率和数据访问性能。本文提出一种基于云计算环境下的工程造价网络信息数据库的信息流模型构建方法，建立工程造价网络信息数据库，采用特征配准方法进行工程造价信息数据的访问，提高工程造价信息数据的吞吐能力和数据资源的调度能力，实现工程造价信息管理的计算机网络化处理，提高工程造价分析和控制的智能性和准确性。研究结果表明，采用本文模型通过计算机网络化数据模型构建，提高了工程造价估计精度，实现了工程造价信息数据的优化调度和访问，从而更好地实现了成本预算，降低了工程成本。

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