时间：2021-06-25 09:54:22 所属分类：通信 浏览量:
随着网络规模的快速扩大和用户数量的不断提高，用户对通信服务的质量和性能提出了越来越高的要求。对通信机房进行周期性巡检，可确保机房安全、隐患及时上报和处理，保持通信网络安全运行，提升通信网络质量。目前中国移动基于综合代维管理系统进行巡检管理
随着网络规模的快速扩大和用户数量的不断提高，用户对通信服务的质量和性能提出了越来越高的要求。对通信机房进行周期性巡检，可确保机房安全、隐患及时上报和处理，保持通信网络安全运行，提升通信网络质量。目前中国移动基于综合代维管理系统进行巡检管理，但是巡检现场管理存在一定的局限性，例如维护人员是否按要求到达现场、填写的巡检数据是否真实准确、发现的隐患问题是否按要求上报，都难以控制。基于以上情况，我们引入人脸识别、地理围栏及AI建模等技术，构建基于AI的现场集中管理平台，有效监督和规范巡检员的现场作业行为，保证巡检工作按质按量进行，实现巡检工作的科学化、规范化和无纸化管理，为整个通信网络的稳定运行起到了有力的支撑作用[1]。
一、通信维护巡检现场管理现状
为了保障机房安全、隐患及时上报和处理，中国移动制定了巡检管理办法及巡检指导手册，开发了综合代维管理系统对代维单位的巡检行为进行管控。虽然起到一定的监督作用，但因为巡检涉及专业多、地域分布广，无法检查和管理巡检工作的及时性和有效性，主要表现在：
1.1无法把控巡检人员的作业质量
维护人员平时不按巡检计划开展工作，发现隐患问题未按要求上报，待收到检查要求时再一次性补充，没有反应真实的巡检作业情况。
1.2巡检支撑手段存在缺陷
目前综合代维管理系统的巡检管理，仅针对某一专业某一种设备类型，出现了新的专业或者新的设备类型，需要重新开发以适应变化，实现周期较长。
1.3存在安全管理风险
通信维护巡检过程涉高、涉电、涉水、下井作业等安全场景，如果不对到场巡检的人员资质进行管控，将可能发现安全事件，造成不可挽回的损失。
二、通信维护巡检现场管理需求及关键技术
2.1管理需求
通信维护巡检现场管理需求包括确保巡检的可靠性和巡检的准确性。1、巡检的可靠性。巡检的可靠性是指能够确定巡检员按照既定的巡检计划到达现场，根据巡检管理办法及指导手册开展巡检工作、填写巡检记录、上报存在的问题及隐患。为了确保巡检的可靠性，需要通过技术手段确保人、资质和作业位置是准确性，即正确的人到了正确的位置才能通过验证，开始巡检作业。2、巡检的准确性。巡检的准确性是指巡检员要按照现场的真实情况正确填写巡检记录，如实上报现场存在的问题。为了保障巡检的准确性，本文采用人工稽核和自动稽核的方式，稽核巡检员上报的数据是否准确。如果发现问题，驳回作业要求限时整改，按要求完成整改方可进行结算。
2.2关键技术
为了满足通信维护巡检现场管理需求，本文引入以下关键技术实现平台功能：1、人脸识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。本文引入该技术用于识别巡检维护员的身份识别及资质校验，确保到达现场的人具有相应资质，可以从事现场作业。2、地理围栏。地理围栏就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界，当通信工具处于这个虚拟地理边界以内，通信工具就可以正常使用。本文引入该技术用于圈定完成巡检任务的有效区域，在有效区域内方可执行任务，限定巡检员必须到达现场。3、人工智能。人工智能是研究人类智能活动的规律，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。本文引入AI技术，将巡检数据稽核这些工作量大且又重复的工作，用计算机代替人工来完成。
三、现场集中管理平台建设
现场集中管理平台旨在实现巡检工作的科学化、规范化和无纸化管理。为了串接完整的巡检管理流程，在建设过程中还涉及到与现有支撑系统的接口对接。
3.1平台主要功能模块
3.1.1计划管理计划管理模块主要包括站点管理和现场任务管理。站点管理用于进行巡检的站点信息储存，包括站点名称、站点类型及位置信息等;任务管理用于对巡检任务进行增删改查，支持自动派发及手动派发，终端类型支持PC及APP。
3.1.2任务执行任务执行包括现场数据采集及质量稽核，该模块是系统的核心，通过位置打卡、资质校验、数据采集、质量稽核，保障整个巡检任务按时按质按量顺利进行。位置打卡涉及地理围栏技术，资质校验涉及人脸识别技术，质量稽核涉及AI技术。
3.1.3问题管理问题管理用于跟踪问题的发生、整改至闭环的过程。在巡检过程，巡检员如果发现异常事件，现场可以处理的一般问题应当场进行整治并详细记录问题信息、处理过程和相关图片，处理结束后生成问题上报并闭环;现场不能处理或者非职责范围内的问题生成问题流转至相关部门。稽核人员对巡检过程进行检查时，如果发现存在不规范的行为，也将生成问题已要求巡检人进行整改。
3.1.4系统管理系统管理主要是由用户信息管理、权限管理、配置管理及日志管理组成。其中用户信息包括人员信息、资质信息、分组信息等。配置管理包括地理围栏管理、现场采集模板管理、稽核审批流配置等功能。现场采集模板支持根据管理场景进行灵活配置，可快速适应新专业新设备类型，无须重新开发。
3.2平台连接关系
为了拉通各个支撑系统之间的关系，形成巡检任务审批、任务执行、任务结算及隐患处理完整的管理流程，现场集中管理平台需要拉通与综合代维管理系统、电子运维系统之间的接口。三个系统之间的主要业务流程及接口连接关系见下图。综合代维管理系统主要负责巡检任务的审批、任务结算及隐患库的管理;现场集中管理平台主要是管控任务执行的现场，如果任务稽核存在问题，将不予结算;电子运维系统作为流程系统，主要承载隐患处理流程的流转，按照隐患的类型分发到相应部门处理，确保隐患闭环。
3.3平台关键流程的实现
3.3.1巡检可靠性的实现流程平台为把控巡检的可靠性，将人、身份及位置三者捆绑统一进行登录验证，只有正确的人、正确的身份，到达正确的位置才能进行现场作业。实现流程图如下所示：
3.3.2巡检准确性的实现流程平台为把控巡检数据填写的准确性，采用人工稽核和AI稽核两种方式。其AI稽核是指通过AI建模，根据巡检员现场拍摄的视频或图片中的关键数据输出检查结论，判定维护员是否如实填写巡检记录。实现流程图如下所示：以稽核灭火器是否过期场景为例，维护员现场拍摄包含灭火器的生产日期的图片并上传，AI程序自动提取生产日期数据，与设定好的标准进行比对(超过5年即为过期)，自动生成巡检检查结论(是否过期)，并与维护员填写的巡检结论进行比较，如果一致则稽核通过，如果不一致则驳回人工稽核。
四、平台应用情况
目前，现场集中管理平台已投入生产，应用于无线机房巡检、专线设备巡检、传输设备巡检、城域网设备巡检、核心局楼机房巡检、机房进出管理等场景，总计发现隐患超7000个。平台现场采集模板订制可快速支撑新场景的接入;人脸识别及地理栅栏有效监督巡检人员按要求到位;采集过程只允许调用系统相机拍照或录制视频，不允许从图片库选择图片上传，有效地防止巡检人弄虚作假的现象;针对漏检、漏记等巡检不规范行为，采用模板导入方式，根据机房及站点类型配置不同的检查项，限定必填项及可选项，提升巡检效率和质量;巡检任务质量稽核环节，通过AI建模，代替人工进行稽核，智能化率达到85.78%，智能稽核正确率达到83.57%，有效提高稽核效率，以IT换人。
五、结语
本文针对运营商通信维护巡检现场管理存在的问题，引入人脸识别、地理围栏及AI建模等技术，构建基于AI的现场集中管理平台，有效监督和规范巡检员的现场作业行为，实现了巡检工作的科学化、规范化和无纸化管理，保持通信网络安全运行，提升通信网络质量。平台的推广工作目前还存在着现场拍照质量参差不齐、维护人员认同度不高等问题，需要加强人员培训以提升平台应用效果。另外，平台目前仅支持点类型的现场管控，尚未支持传输线路(线)巡检及重大保障(面)等场景的管控，需要进行进一步探索。
参考文献
[1]袁养沛.通信局站巡检系统的设计与实现[D].湖南：湖南大学，2011：2.
《通信维护巡检现场管理优化研究》来源：《中国新通信》，作者：王茹 李敏 陈赋斌
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