现代商业预测技术的选择与应用评析

时间：2015-12-21 00:03:05 所属分类：微电子 浏览量:

内容摘要：本文通过介绍预测技术的主要特征和相关要素，探讨了选择预测方法的指导准则，并评析定性与定量预测法在商业销售量预测中的运用实例。 关键词：现代商业预测技术选择应用 随着经济全球化带来的竞争国际化，企业经营内外环境发生了变化。正确、果敢

内容摘要：本文通过介绍预测技术的主要特征和相关要素，探讨了选择预测方法的指导准则，并评析定性与定量预测法在商业销售量预测中的运用实例。

　　关键词：现代商业预测技术选择应用
　　
　　随着经济全球化带来的竞争国际化，企业经营内外环境发生了变化。正确、果敢、迅速地决策无疑是企业抓住机遇，获得成功的关键，而正确的决策和计划则主要取决于科学的预测，科学的预测不但依赖于对企业所面临的社会经济和科学技术等外部环境发展规律的认识，而且有赖于熟练地掌握合适的定性预测方法和定量预测技术，并成功地应用于企业经营管理的各个领域，为企业确定经营目标、制订销售决策、编制生产计划提供科学的依据。
　　
　　预测技术的主要特征
　　
　　时间范围。决策所涉及并由决策者加以计划的时间期限，一般可分为：近期(一个月以内)，短期（一至三个月），中期(三个月至两年)和长期(两年以上)。
　　详细程度。决策工作的整个范围应按照所需资料的详细程度来划分。如公司的综合部门对产品类别或全部销售额进行综合计划；而生产部门则可能以个别产品及其不同规格为基础进行计划。
　　项目多少。当对成千上万种产品进行决策时，最有效的办法是拟定一个简单的决策准则，使其能机械地适用于每个项目。在对一个单独项目进行预测时，用以进行预测的准则将更为详细而复杂。
　　控制与计划。控制一般是对例外情况加以处理，当过程失控时，预测方法就要能预示和认识基本模式的早期变化。而计划则通常是假定现存的模式在将来还要继续，因而其着重点是确认这些模式，并外推到未来。
　　稳定特性。在稳定的情况下，可以采用某种预测方法，并且定期检验以鉴定其适应性。在不稳定的情况下，则需采用能不断地适应于最近发展结果和最新信息的预测方法。
　　现行程序。任何一种预测方法的采用通常都涉及到改变计划和决策程序的进程。要有效地采用预测方法，先从与现行程序最有关联的地方开始，再逐步按阶梯式提高并作某些改进。
　　
　　预测技术的相关要素
　　
　　时间范围。即合适的预测时间长度和所需时期数，一般说来，定性预测法适用于长期预测，而定量预测较适用于近期和短期。
　　数据模式。作为假定前提的预测数据模式应配合适当的预测方法，如有的数据描出了季节性和长期趋势的模式，而另外的数列则由包括平均数以及上下起伏的随机波动所组成。
　　模型类型。必须了解不同决策情况下各种模型所具有的不同假定和不同功效。如时间序列中时间是决定模式变动的主要因素；也有统计性质的回归与相关分析、因果模型 ；或是在实际上的混合模型。
　　费用适度。预测过程涉及四种费用，即研制费用、存贮费用、实施费用以及按照其他方法进行预测的可能性费用。费用的大小，对在不同情况下采取不同的方法有着明显影响。
　　准确程度。与预测的详细程度密切相关的是对预测的准确性要求程度。对某项决策来说，也许预测的准确性在±10%范围内就可满足预测要求；而在另一些情况下，5%的变动就会给公司带来灾难。
　　应用便捷。根据“能被理解的方法才会被决策人所实际采用”的原则，预测方法既要适应实际情况需要，又要适用于使用预测法的决策者。
　　
　　选择预测方法的指导准则
　　
　　首先，研究被预测项目的特点，探明是预测历史模型的继续还是基本模型的转折点。其次，分析预测对象与预测方法间的相互影响，注意精确度变动后价值与费用的相对变化。再次，查明可用的历史资料数量、现存资料的信息和收集补充资料所花费用等。最后，考虑能用来进行预测的时间，特殊情况的迫切性会影响到方法的选择，这种迫切性和所给予收集资料的规定时间就应作为选择预测方法的因素。

决策者在选择预测方法时，要全程参加，了解工作中的局限性和可能性，并寓于决策之中。在开始时采用相对简单的预测方法，然后逐渐向复杂的方法提高，这是一种能避免引向代价高昂试验的明智做法。
　　
　　现代商业预测技术的应用评析
　　
　　（一）定性预测法在商业长期预测中的运用
　　1.德尔菲法。根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测，也称专家调查法。应用比较普遍，既可加快预测速度和节约预测费用，也可让决策者获得各种不同但有价值的观点和信息，适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多的时候尤为适用。但其缺点也不少，比如对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠，责任也比较分散；专家的意见有时可能不完整或不切实际；如果聘请企业外的专家，则成本也会比较高。此法适合于较大型企业作重大的转折性决策。
　　2.主观概率法。主观概率就是凭经验或预感而估算出来的概率。对专家最佳推测的实现可能性，一般要用主观概率加以评价和处理，因为由于每个人的主观认识能力不同，对同一事件在同一条件下出现的概率就可能提出不同的数值；主观概率无法核对其正确与否。此法可作为德尔菲法的一种延伸和补充，两者结合使用效果会更好。
　　（二）定量预测法在商品销量预测中的运用
　　1.回归预测法。通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态，根据因果关系建立模型预测。当资产、负债等之间存在的是线性关系，而非比例关系时，则运用回归预测法能得到精确的结论。回归模型不仅可以用于预测销售收入，也是预测其他相关销售数据的有效工具，比如分析气温对冷饮类商品销量的影响，某商品销量与居民收入变动的关系等。
　　2.时间序列预测法。依据事物量的渐变连续性和本身历史数据，把时间数列的各期水平视为时间的函数，按发展变化规律进行外推预测，为制定计划和管理决策提供依据。最常见的趋势外推法、回归预测法和指数平滑法等要注意选用。譬如冷饮类食品受季节影响明显，那么用回归模型就容易因净度不够而使结论产生偏差。再如房地产类的商品不但受季节影响，也受到前几个月销售情况的影响，因而选用ARMA模型才能发挥它独特的作用，很好地解释这个十分突出的自相关时间序列，给出比较贴近实际的预测结果。
　　3.回归预测与时间序列预测精度的比较。回归预测注重分析影响预测对象的各种因素，时间序列预测则根据预测对象本身的历史数据来预测其未来。相对而言，进行回归预测的费用较高，这时因为要找出真正影响预测对象变化的因素并非易事，常常需要花费大量的人力和物力。回归预测具有能提供各变量对预测对象影响程度的信息等优点，如应用时间序列预测将无法准确地预测价格上涨将对销售产生什么样的影响，而此时应用回归预测就更具有现实经济意义。当然，短期的外推预测还是应该应用时间序列预测方法，如一元时序模型根据被预测变量过去的变化规律性来建立模型，并预测该变量未来的变化。
　　（三）动因预测法在分析销售边际成本及收益方面的运用
　　定量与定性预测方法并不是相互孤立的，常要综合运用。总的来说，定性预测擅长于预测叙事的转折及其影响，定量预测则只有在趋势能延续下去的前提下才有效。定量预测更具客观性、低成本、适于反复预测等。因此，通过两类预测的综合运用和合理分工，可明显地提高预测精度、节约预测成本。
　　动因预测法以企业价值创造驱动因素为基础、实现定性与定量预测相结合，决策经营者协同各业务主管，将目光聚焦于影响企业生存与持续发展的关键驱动因素，根据企业内外环境的全面分析与综合评价，应用模糊数学方法给予各驱动因素适当的权重并根据驱动因素的变化作调整，对各因素从而对企业的发展做出全面预测。经过恰当设计，动因预测能确定每多销售一件产品所带来的成本及收益情况，并对预测数字可能与原先计算的偏差作出解释。
　　
　　参考文献：
　　1.杨杰.间断需求预测方法综述.预测，2005.24(5)
　　2.张斌.管理世界.上海财经大学，2005

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