电气自动化控制实现方法

时间：2020-03-03 03:34:22 所属分类：电工技术 浏览量:

所谓的人工智能所说的就是利用机械装置和电子装置取代、模拟人类智能，是一种仿大脑思考的技术。当前国内电气系统在朝向自动化方向迈进中，人工智能所展现的优势使得其成为未来重要趋势。一定要提高重视度，这样才能够帮助我国电气自动化获得更好的发展。为

　　所谓的人工智能所说的就是利用机械装置和电子装置取代、模拟人类智能，是一种仿大脑思考的技术。当前国内电气系统在朝向自动化方向迈进中，人工智能所展现的优势使得其成为未来重要趋势。一定要提高重视度，这样才能够帮助我国电气自动化获得更好的发展。为了明确人工智能这项技术的正确使用思路，本文将以此为对象，着重讨论和重点研究。

　　1人工智能优势

　　设计电气设备的时候，复杂性和系统性是工作最大的特征和要点。对此设计人员需要拥有足够扎实和丰富的理论涵养，这样才能够保障设计效果、设计质量。自动化控制电气的时候，人工智能这种技术优势非常突出。(1)和别的现代技术相对比，这种技术的操作标准要更加严格。实践中可以用各种终端设备快速操作。另外还能够综合评估操作状况、操作情况。检验智能操作问题，提高操作效率、操作效果和操作水平。工业生产中科学有效的管理是解决工业生产问题，提高生产质量的关键点。(2)有效提高自动化控制水平。在实践中人工智能这种技术能够完成电气设备运行中的各种数据搜集与处理，保存这些设备所出现的各种信息、数据，提高电气控制精度和质量。此外人工智能本身操作十分便利、控制十分简单。只修要应用键盘、鼠标等，工作人员就能够完成电气设备的操作，减少了工作人员工作强度，解决了电气自动化的控制要求。(3)能够让电气自动化操作更有效率，体现了稳定性、安全性方面的追求。和传统系统相对比，智能控制的一致性要更加突出[3]。能够减少智能化带给最终数据结果的负面影响，保障了稳定性。此外人工智能这项技术还拥有自动化控制条件，智能化捕捉故障录波，并对故障录波的情况做科学模拟，掌握其顺序。捕捉其过程，自动化故障录波程度，保障了电气设备稳定性和安全性。

　　2人工智能功能

　　2.1数据采集处理

　　人工智能这项技术的科学使用可以有效减少工作人员工作难度和强度。自动化控制电气工程中，人工智能这种技术取代了工作人员，完成了各种电气设备数据的处理，包括开关量和模拟量。最后用智能化手段完成人类思考习惯的模拟，呈现相应结论，让设备完成自动化操作。

　　2.2监视警报

　　生产制造电气设备的时候，人工智能这项技术使用相应监控器、传感器监督电气系统开关情况与各种数据。在系统出现问题的时候第一时间发出警报。在收到警报后工作人员就会利用人工智能所提供的各种资料、情况展开电气设备检查，明确故障位置和原因，及时完成作业修复，保障维修效果和质量。

　　2.3操作控制

　　自动化控制电气工程中，人工智能所需要依靠的设备只是单纯的输入设备包括鼠标、键盘等。利用计算机就能够对远处的施工现场进行控制，包括操作断路器、隔离开关。工作人员使用数控程序基于人工智能的电气自动化控制实现文/吕传红(辽宁冶金职业技术学院辽宁省本溪市117000)就可以解决电气设备的控制要求。此外正常运行自动化系统的时候，还可以高水准的保障值班安排质量，限制部分操作功能。2.4故障录波这种功能就是控制电气自动化的时候假如出现了故障问题，那么人工智能这项技术就可以全方位的对设备数据展开记录。以此为中心简化故障、消除故障，提高诊断效果。通过分析这个过程中得到的各种数据，明确故障部位、故障类型。除此之外还能够提供给检修人员相应数据信息，保障了工作效率，提高了维修质量和维修效率。

　　3电气自动化中的人工智能应用方法

　　3.1设备设计

　　(1)高效率的维修与养护。电气的自动化控制是由许多设备共同组成的。使用中不同设备使用年限和标准会受到很多因素影响。如果设备本身的各项指标和数据条件没有满足要求和规定，就会出现故障。此时为保障系统稳定运行、良好运行就需要对其进行维修与养护。(2)控制系统的优化控制除了要重视设备科学维修与养护，还要搭配智能技术对其所用数据信息进行改写与编撰，保障控制精度、控制质量。让这些操作设备获得高超水平的智能化能力。传输功能、智能采集依靠科学智能技术完成了终端设备与控制平台连接。此时只要使用数字终端搜集仪表数据信息，并对其进行科学处理、科学分析就能够得到有用信息资源。(3)将所得到的各种资料返回数据库，为程序下达各种指令提供参照依据。此外还要充分考虑具体生产和设计目标要求，建立科学的沟通机制。设计中，一定要充分沟通，设计师要考虑到设备的应用环境，合理化设计，以便发挥程序、系统应有作用。

　　3.2电气控制

　　电气控制原因为确保电气能够更加稳定的运行，发挥应有作用，保障运行效率和效果，实现稳定生产、有序生产。工作中为了顺利达成上述目标，工作人员就需要确保电气设备拥有足够高超的智能化水平。对此有必要做好智能技术引进，这是行业发展的必然追求。在人工智能技术合理使用的同时，保障了电气的控制效果、自动化水平，约束了操作问题，确保了高质量、高效率生产。此外还能够有效节省大量人力和物力的投入，朝向更稳定、高程度方向前进。工作中的人工智能这项技术有着十分集中化的使用，包括专家控制、模糊控制、神经网络等诸多技术。专家控制就是利用专家理论，搭配相应理论技术构件的人工智能。该技术在各种各样的环境中都能够使用，实用性很强、适应性很好。能够显著提高设备的安全性和运行质量。模糊控制使用的是模糊推理和模糊语言，结合专家经验，有效控制电气。模糊控制拥有足够高的自动化水平。利用计算机系统组建数字控制体系。并且模糊控制本身也拥有自己的反馈渠道，能够为自身系统的优化提供数据支持。这里的神经网络主要作用在于模拟人类的神经元，随后基于人类神经元条件构建相应模型，充分发挥控制效果。人工智能这项技术的使用中神经网络研究非常广泛，该技术在近些年有不断成熟。电气控制过程中该技术的使用效果十分明显。

　　3.3日常操作

　　21世纪背景下，工业有快速发展，对现代人的生活、生产来说，电气设备价值非常突出。面对这样的条件与状况，就需要拥有完整、安全的电气设备。安全运行的电气设备是保障现代人能够正常生活、安全生产的关键点。电气设备的应用中，操作流程必须严谨和合理。操作人员需要拥有合格的操作方法，保障设备发挥正常作用，减少故障发生概率。传统电气操作环节，操作流程非常复杂，难度很大。不仅操作需要花费许多时间，同时培养操作人员也需要耗费大量精力和资源。操作过程中一定要严谨、规范的操作，如若失误和发生问题，就会出现非常严重的负面效果，影响安全。而在人工智能这项技术出现以后，不仅简化了繁琐的操作流程，同时也能够保障电气操作质量和效果。工作人员只需要轻轻点击运行按钮，设备就能够自动化操作，减少了操作失误，保障了操作稳定性和安全。

　　3.4故障诊断

　　诊断电气设备故障的过程中，人工智能发挥着十分关键的作用。工作人员操作电气设备时，会受到很多因素影响，引起各种各样的事故和故障。假设工作人员做不到及时分析这些设备故障与问题，就会出现严重损失。可是传统诊断方法流程复杂、内容较多，并且判断准确性有限，无法科学诊断具体故障的位置与提供合理的解决措施。比如变压器发生故障的时候，诊断设备时候所用方法为，依靠变压器气体检测，这种做法浪费了大量人力和物力资源，并且准确度也不够稳定。而在人工智能这项技术的支持下，利用专家系统，用模糊理论、神经网络就可以精准判断故障的位置、成因，并提供给检修人员有效的故障排除措施，保障了工作质量、工作效果，为后续的操作创造了很好的契机和条件。

　　3.5数据优化

　　做电气自动化操作与控制时，为了保障控制精准性与有效性，就需要重视数据资料的采集与处理，这是电气控制中的重要工作与基础性内容，价值非常突出。人工智能技术的科学引用可以有效优化数据处理和数据采集过程，保障工作人员可以获得有效数据信息，完成数据的科学处理与科学存储。操作中需要拥有分析工具，搭配展示面板，投射人工智能技术的工作画面，让工作人员能够直观的了解到具体条件。除此之外科学使用人工智能这项技术还可以提前模拟工作流程，并对系统故障进行预分析，以免发生类似问题和故障。

　　3.6人工神经网络

　　计算机能够模拟人类神经系统输送和处理各种信息，这是该技术被称作人工智能的重要原因。构建和人类近乎相同的联想、记忆、判断思维，使用谐波模型梳理思考模式。对系统做静态与动态分析，完成系统实时监督和管理，有效诊断和检测故障。

　　3.7模糊逻辑

　　智能技术能够模拟人类思维方式。事物发展并不单纯的包括好坏不同，同时还要参考心理学依据。模糊逻辑就是以人类心理学为切入点实现和数学函数结合的一种技术，能够揭示人类心理变化过程。在面对对应问题的时候，该逻辑可以有效降低数据搜索和处理难度，完成数据分析与统计。根据数据给出的反馈和结果评断与预测系统障碍性因素。

　　3.8电力系统

　　对于一个国家来说，能源资源的定位和作用是非常关键的。电力系统作为其中的重中之重。电气系统对于人工智能技术的应用可以帮助电力系统发挥更大的作用。电力系统经常会用到人工智能技术，发挥人工智能技术当中的模糊理论、神经网络、专家系统价值。在人工智能当中，专家系统本身非常复杂，集合了大量的专业知识、经验以及规则。该技术能够依靠特定领域知识和经验，完成推理与判断，并参考专家数据库的知识，分析与决策。有效处理了各种问题。专家系统总共包括人机接口、知识获取、咨询解释、推理机、数据库和知识库六大部分。大规模信息的处理经常会用到该技术。并且这种技术的状态分类和识别能力十分强大。电力系统短期负荷的预测会用到BP神经网络，在足够多的样本中合理分类数据，选择输入方法。并构建不同的预测模型，将人工神经网络和元件关联结合到一起，用在电力系统的诊断和判断。应用ANN元件模型，定位操作和故障报警元件，有效识别故障。比如电网系统出现跳闸情况的时候，就可以用该系统精准分析、精准定位获知具体的跳闸区域和情况，第一时间捕获信息。使用自带专家系统为问题修理、故障解决提供建议和方法。

　　4工业过程中的智能技术应用必要性

　　自动控制的人工智能拥有极大的优势，智能控制的目的在于改善产品品质，提高控制水平，有着提高生产安全性和控制精度作用。工业本身的病态结构问题是非常突出的。一味的依靠计算机数值处理功能无法彻底解决非算法信息处理和非数值问题。人工智能这种技术在处理中显示出了巨大优势。电气自动化的系统控制需要从下面几个角度出发。(1)工业过程本身有着十分病态的结构，这些问题难以用公式表达。纯数值方法和模型化方法效果不够显著。AI技术成为了这类问题解决的关键途径。(2)工业生产操作条件会在产品不断变化的同时发生变化，周期性操作是最大特征。智能技术很适合解决这些问题。(3)生产系统能够紧急处理各种随机故障。从实例经验可以看到。智能诊断系统具备这样的能力，可以有效处理各种复杂状况。(4)模糊信息和不确定信息比实际生产系统的数据量要大。使用传统控制方式无法有效利用其中的各种信息，而智能系统则可以有效解决不精准信息问题。(5)智能控制这项技术作为新颖的挑战、新颖的技术，改变与冲击着传统控制方法和理念，创造了全新的实时控制系统。人工智能这种技术有着简化人力操作的优点，能够减少人工误操作带来的负面损失。该技术用计算机设备控制电气系统，人工的作用只是控制系统开关，调整励磁电流。人工智能系统为不同人提供着不同的管理权限，控制和影响操作人员的操作。

　　5结语

　　必须说明的是，自动化控制电气过程中，设计、控制、操作、诊断和优化意义非凡，是保障工作效率的关键点，能够有效应对电气工程本身发展要求，夯实国家经济发展基础和条件，确保国民经济获得更稳定的增长条件和能力。

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