机械制造数控自动化技术应用分析

时间：2020-10-24 11:23:28 所属分类：机械 浏览量:

现如今的经济发展离不开科技的进步，二者相辅相成，共同进步，才有了如今经济繁荣、技术发达的美好时代。数控自动化技术在近年来应用范围逐渐扩大，其对机械制造产业的影响力也越来越大。数控自动化技术依托于电脑科技的不断发展以及先前机械制造方面的成果

　　现如今的经济发展离不开科技的进步，二者相辅相成，共同进步，才有了如今经济繁荣、技术发达的美好时代。数控自动化技术在近年来应用范围逐渐扩大，其对机械制造产业的影响力也越来越大。数控自动化技术依托于电脑科技的不断发展以及先前机械制造方面的成果，在应用于制造产业时，不仅仅可以加快产能，还能提升机械制造速度，加上电脑数控技术的精准性提升，产品质量得到进一步提升。数控技术的应用在很大程度上可以解放人力，解决了人力生产效率低、质量差的问题，有利于促进机械产业人员的调配以及长久发展。

　　1数控自动化技术的特点

　　数控技术是当前以机械制造为主的生产行业的核心技术之一，其先进程度将会直接影响这些产业的发展。在长久应用以来，数控自动化技术整体表现出高效性和便捷性两个主要的优势。

　　1.1数控自动化技术在实际应用时表现出的高效性

　　应用机器代替人工所能呈现出的最大优势，即其生产过程中的高效性。数控自动化技术的广泛应用及数控技术的高精确性和高执行力，大幅提升了机械制造业制造速率。数控技术在一些大型零件的组装上拥有绝对性的优势，可以替代以往人工搬运，在节省人力成本的同时，又可以减少安全事故的发生。在一些小型精细产品的制造上，数控自动化技术又能精确地执行命令，将制造误差将至很低，在此基础上仍能以高速率完成作业。数控自动化技术在实际应用中的优异表现，还表现在可以降低生产成本，同时多层面进行多种制造安装任务，大大节省了制造时间与生产消耗。

　　1.2数控自动化技术在实际应用时表现出的便捷性

　　在如今科技迅猛发展的时代，单纯依赖人工制造已经不能满足日异月新的社会需求，越来越多的数控自动化设备运用至机械制造产业将是大势所趋。对比数控自动化技术与传统人工制造，不难发现数控技术占据了极大优势，其便捷性也是人工无可比拟的。数控技术可以模拟传统机械生产过程中的流水线作业，并将之优化，使多道制作工艺同时开展并无缝衔接。由此带来的优势便是缩短了以往流水线作业过程中的等待时间。由高精度计算机总控的自动化制造流水线可以将原材料加工、制造、打磨、包装等多步骤共同进行，在既能提升生产效率、保证生产质量的同时，又极大得提高了生产便捷性。相比以往人工作业，高精数控自动化制造工艺仅需要针对数字生产线进行监工，省去了大量中间制造过程中的人力分配，大幅加快制造速率。初此之外，数控自动化制造技术的便捷之处还在于其方便对产品进行检验。数控技术可以自动选取产品进行随机抽检，以便随时对生产设备以及生产过程进行监督，一旦发现问题及时处理，减少了残次品的出现，明显提升了机械制造便捷性。

　　2数控自动化技术的发展现状

　　2.1数控技术水平依然不高

　　尽管在近年科技研发的带动下，数控自动化技术水平相比之前有了大幅提高，但就目前数控自动化技术在实际机械制造中的应用来看，效果依然不理想。数控技术的广泛应用不仅为生产带来了便捷，同时也为发现其中的不足提供了良好的平台。由此发现中国目前的数控自动化技术与国外之间仍有较大差距。中国目前在许多技术上都处于比较落后的层面，比如说在机械制造中应用广泛的刮板输送机，国外先进技术领先了中国10年有余。由于技术尚不发达，以及制造工艺存在不足，中国现用的刮板运输机经常出现事故，并且机械使用寿命短，存在制造成本高、效率低下、输送量不足等问题。这些问题都足以证明中国现有数控技术依然不发达，相较国外仍然有很长的路要走。

　　2.2数控技术应用前景良好

　　尽管中国整体数控技术水平偏低，但这依然不能阻碍众多机械制造企业对数控自动化技术的喜爱。社会的快速发展、建设需要以及人民物质生活水平的不断提升，都给机械制造行业带来了前所未有的挑战。在机械制造业不断壮大的同时，同样可以清晰地了解到，众多机械制造业在实际生产中，越来越多地使用数控技术。数控技术的应用符合中国目前的发展需求。在传统制造产业逐渐不能满足社会发展时，数控技术的应用能很好地解决这一难题。数控技术的应用在很大程度上可以有效提升企业制造速率，加快制造进度，又能保证制造的质量不受影响。另一方面，在如今多元化的时代下，传统制造观念逐渐落伍，新兴数控技术的应用可以为机械制造带来一些生机，改变以往敢想却无法制造的困境，为整个企业的可持续发展提供可能性。由此可见，在机械制造行业中，应用先进的数控自动化技术已是大势所趋，数控技术也正凭借着自身的诸多优势向各企业证明自己的实力。

　　3数控自动化技术的运用分析

　　3.1数控自动化技术在工业中的运用

　　在现代工业生产中，如何在高效生产的同时节省成本、保证安全，是困扰企业家们的难题之一。而数控自动化技术的合理运用恰好可以解决这一难题。在工业生产中应用数控自动化技术，主要负责一些人工无法完成或者危险系数较高、危害性较大的任务。例如在金属冶炼过程中应用数控自动化技术，既能减少工作人员在重金属环境中的暴露，保证工作人员的安全，又可以借助数字化的监测设备，随时对制造过程进行分析，以提升制造质量。同样原理的还存在于造纸行业及布染工业，对比可见其都有共同特点，即污染性危险性较大。在传统制造过程中，单单依赖人工去完成的一些项目十分危险，并且效果不是十分理想。数字自动化的应用可以大大节省人力，又能减少危险事故的发生。相比之下，食品制造行业却恰恰相反。以往人工制造不能摆脱的难题就是环境卫生问题，大量人力参与的食品制造，无论要求多么严苛，食品洁净度始终不能得到保证，数控技术通过机器的操作，可以很好地解决这一问题，无论是在食品运送还是包装环节，数控自动化技术都可以完美替代人工，保证食品制造过程的干净卫生。

　　3.2数控技术在汽车行业中的运用

　　汽车的普及带来的是整个汽车行业的迅速发展，而传统制造工艺在这种情形下逐渐显现出不足之处，此时正需要数控自动化技术的参与来解决整个汽车行业的难题。首先是汽车制造业。在以往的汽车制造过程就已经有了基础的自动化设置，虽然自动化程度较低，而且难以称得上数字化运转，但这已然为如今数字自动化技术的运用打下了基础。现如今的汽车制造产业上，一整条产业生产流水线，从模型、组装到最后的喷漆调试，无处没有自动化生产的身影。数控自动化在汽车制造行业的广泛运用，不仅解决了中国汽车制造效率低、质量差的难题，更为中国汽车行业的创新进步作出了许多贡献。其次是汽车维修保养行业。相同于汽车制造产业，维修保养也是整个汽车行业的关键。汽车自身的数字化、智能化、自动化程度增加，为汽车的维修保养也带来了许多难题。单凭维修工人肉眼，非常难诊断一些汽车故障，而数控自动化的运用在解放人力的同时又能精确定位故障位置，一举两得。甚者，自动化的检修、维修一体化，也正在逐渐代替街头巷尾的汽车修理店。

　　3.3数控技术在煤矿产业中的运用

　　煤矿开采作为这个时代的能源开采项目之一，为经济发展作出了不可磨灭的贡献。市场的极大需求决定了煤矿行业的繁荣。正因为如此，煤矿行业比其他制造生产行业都迫切需要引进数控自动化技术。在许多年之前，煤矿开采需要人工下井挖采，工作环境差、工作时间长甚至危险重重，这些都在阻碍着煤矿行业的快速发展。数控自动化技术的应用，将大型机械直接深入地下矿井，自动开采分离、装车，极大地解决了以往开采速率慢、危险系数高的问题。同时，数控自动化技术的应用使得煤矿开采成本大幅降低，这不仅表现在对人工成本的节省，还有增加煤矿产能等。数控自动化技术的运用精准地解决了先前煤矿开采行业的难题，又为提升产业效益奠定了基础，为产业的可持续发展提供了可能。

　　3.4数控自动化技术在机床中的应用

　　数控技术的不断应用也使得机床的使用逐渐变得便捷、高效。数控自动化技术是众多技术的结合产物，其中包括了电气、计算机等多个技术在内，因此数控技术在机床上的应用要更为合适。在数控机床上应用自动化技术，一直以来都是世界各国研究的重点。强而有力的数控技术在机床上发挥途径十分广泛，应用效果也十分明显，在高精度物品及复杂零部件的制造上表现的尤为明显。

　　3.5数控技术在航天工业上的应用

　　航天工业自诞生至今，一直以来都是高精技术产业的代名词，其在复杂程度、误差要求上都是其他行业无法匹敌的。也正是因此，中国乃至世界的航天工业，一直在研发可以有效促进航天产物制造精度、准确度的技术。数控自动化技术在经过航天工业工作人员的调校之后，可以出色地完成各项航天制造任务。例如，在航天工业制造中，常常会有一些高精度的小部件，以往的人工操作制造难度大而且效果不理想。应用数控自动化技术在最大程度减少制造误差的同时，又能保证制作的效率。可以说在目前的航天工业中，数控自动化技术不管是在制造还是安装环节，都已经起到了无可替代的作用，也正因此，航天事业才能有此成就。

　　4结束语

　　经过笔者对数控技术的整体应用分析可见，数控自动化技术在如今的机械制造行业中拥有举足轻重的地位，其大大提升了机械制造产业制造效益，同时也大幅降低了工业制造过程中事故的发生率。但我们仍需清晰地认识到，目前中国的数控技术整体较为落后，在未来希望可以得到更好的发展，为更多行业作出贡献。

　　参考文献：

　　[1]李佳伟，刘浩.浅谈数控技术在自动化机械制造中的运用[J].中国高新技术企业，2018(14)：49-50.

　　[2]孙全喜，于宏阁，刘泽林.数控技术在现代机械制造中的发展应用及前景[J].内蒙古科技与经济，2019(24)：73.

　　[3]袁正辉.数控技术在机械制造中的应用研究[J].技术研发，2019(24)：63，65.

　　作者：姬旭 赵寿宽

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