上海第三产业结构调整成效影响因素研究

时间：2015-12-20 12:15:04 所属分类：工业经济 浏览量:

原标题：城市第三产业结构调整成效的影响因素分析--以上海市为例 【摘要】本文以上海市为例，将第三产业结构调整成效量化为第三产业增加值占 GDP 的比重，构建计量经济模型，进而对影响上海市第三产业结构调整成效的五个指标进行实证分析。分析发现：第三产

　　原标题：城市第三产业结构调整成效的影响因素分析--以上海市为例　　【摘要】本文以上海市为例，将第三产业结构调整成效量化为第三产业增加值占 GDP 的比重，构建计量经济模型，进而对影响上海市第三产业结构调整成效的五个指标进行实证分析。分析发现：第三产业从业人数占总从业人数比和城市居民家庭人均消费支出呈显着正相关，上海市新增固定资产和地方财政支出没有显着性影响，进出口总额呈负相关。最后对检验结果进行逐个分析并解释其原因，同时提出对应的政策建议。　　【关键词】第三产业结构调整 影响因素 计量检验政策建议

　　一、引言

　　第三产业的发展水平是衡量现代经济发达程度的一个重要指标。作为人类社会生产力发展的必然产物，第三产业在促进充分就业、减轻资源环境压力和国民经济素质发展中所起到的作用已不容小觑。自 2008 年金融危机爆发以来，我国经济运行周期、经济需求和产业结构已发生了深刻的变化，对于处在经济新常态下的上海市来说，迫切需要通过及时科学的第三产业结构调整来实现经济的健康和谐发展。

　　对于第三产业的发展，国内学者运用了不同方法进行了探讨研究，并取得了一定成果。李江帆教授通过定量和回归分析揭示了第三产业在服务型生产资料、GDP 贡献和就业贡献等六个方面对我国经济的重要战略作用。贺爱忠认为阻碍我国第三产业发展的主要是产业结构的不合理，第三产业内部结构有待优化。

　　从已有文献来看，对于一线城市第三产业结构调整成效影响因素的研究还比较少。本文就以上海市为例，运用EViews 软件构建计量经济模型，探讨研究五个解释变量对第三产业结构调整成效的影响程度，并对得到的检验结果进行逐个分析，进而提出相应的政策建议，以期为上海市第三产业结构的调整优化提供方向和思路，对其具有一定的现实意义。

　　二、模型构建

　　1、变量选取与数据收集

　　第三产业结构调整的目的是产业增值，本文选取第三产业增加值占 GDP 比重作为第三产业结构调整成效的衡量指标，用 Y 表示。同时，基于已有研究和现实情况，选取以下五个指标作为解释变量：一是 X1,第三产业从业人数占总从业人数比，反映第三产业中人力投入指标。二是X2,上海市新增固定资产，反映资本投入指标。三是 X3,城市居民家庭人均消费支出，反映城市居民消费水平和能力。四是 X4,上海市进出口总额，反映上海市经济的开放程度。五是 X5,地方财政支出，反映政府对第三产业的投入和支持力度。本文的各解释变量选取 1985 年-2013 年的数据作为样本观测值，所采用数据来源于历年《上海统计年鉴》。

　　2、模型的建立

　　做相关图分析发现上述五个变量与 Y 变量大体上呈线性变化趋势。由于对时间序列数据取自然对数后能够消除其异方差性，不改变原来的协整关系，因此可构建如下模型：LnY=C+α1lnx1+α2lnx2+α3lnx3+α4lnx4+α5lnx5+ε （1）其中，C 为常数项，α1-α5为待估计系数，ε 为残差项。

　　三、实证检验与结论讨论

　　1、单位根检验

　　为排除模型出现伪回归问题的可能性，先对各变量进行 ADF 单位根检验。根据赤池信息准则将模型留有常数项 C,但无时间趋势（T=0），滞后阶数 K 依据施瓦茨信息标准选择确定。从表 1 的检验结果来看，6 序列的 ADF 检验值均大于相应临界值，存在单位根，是非平稳时间序列。

　　但对一阶差分序列检验时发现在 5%显着性水平下均是平稳的，服从方程式（1），可进行协整检验。

　　2、协整检验

　　通过 Johansen 协整检验来确定各序列之间是否存在长期的均衡关系。表 2 的结果显示，在 5%的置信度下未能拒绝协整个数最多为 3 的假设，解释变量与被解释变量之间存在 3 个协整方程，有长期的稳定趋势，可进行 OLS 回归估计。

　　3、回归分析

　　对方程式（1）初步回归测算得到了模型 1.在此模型中对数似然值为 58.86,拟合优度及调整后的拟合优度均达到 0.98 以上，说明回归方程整体拟合效果比较好。但注意到 lnx2 回归系数的符号为负，意味着上海市新增固定资产的增加反而可能会使第三产业增加值占 GDP 比重减少，与实际经验不太相符，需进行多重共线性检验。

　　经过逐步回归法对模型 1 修正多重共线性后剔除了变量 lnx2 和 lnx5,得到模型 2,并将估计结果在表 3 中列出。与模型 1 相比，各变量系数、调整后的拟合度变化不大，且各变量的 t 统计量更为显着。但 D.W 统计量为 1.07<dl=1.20,显然模型 2 中的残差项存在正自相关性，这破坏了多元线性回归模型的古典假定，会使模型的统计检验失效，还需进一步优化。

　　应用广义差分法引入 AR（1）和 AR（2）作迭代回归，由于自相关修正后回归方程的常数项未通过 t 检验，将其剔除，这样构造出模型 3.可以看到，模型 3 线性关系较为显着，调整后的拟合优度大于 0.98,且各解释变量的回归系数均通过了 1%水平上的 t 检验。进一步检验也可得模型不存在自相关性。综上可知，模型 3 各项 OLS 估计结果均满足要求，保留两位小数，回归模型方程为：

　　LnY=0.43lnX1+0.34lnX3- 0.13lnX4+ε　　　　4、结论与讨论

　　第一，第三产业从业人数占总从业人数比、城市居民家庭人均消费支出与第三产业增加值占 GDP 比重呈显着正相关，与实际经验一致，表明第三产业从业人数占总从业人数比和城市居民家庭人均消费支出每增加 1%,可使上海市第三产业增加值占 GDP 比重分别提高 0.57%和0.96%.城市居民家庭人均消费支出对第三产业发展的贡献最大，意味着稳步增长的人均消费支出为第三产业的发展提供了源源不断的动力。

　　第二，上海市新增固定资产和地方财政支出对第三产业结构调整成效没有显着性影响。这一方面可能是产业投资壁垒比较高，另一方面也可能是上海市第三产业内部结构不够协调合理，相关的政策法律和金融环境还不够完善等等。

　　第三，上海市进出口总额与第三产业增加值占 GDP比重呈显着负相关。进出口总额每提高 1 个百分点，第三产业增加值占 GDP 比重将下降 0.13 个百分点，这表明上海市第三产业的竞争力不够强劲，出口还是以低技术附加值的一般贸易品、机电产品和传统服务产品为主，而进口的高新技术产品由于缺乏相应的人才没能得到很好的利用，对第三产业的发展反而产生了副作用。

　　四、政策建议

　　1、提高居民收入水平，扩大消费需求

　　经济的发展、居民收入水平的提高是消费需求扩大的前提，进而为第三产业的发展提供广阔的市场空间。在经济发展新常态下，上海市仍要坚定不移地推进城镇化战略，保证居民收入水平的持续稳步提高，培育消费热点，转变消费结构，扩大对现代服务业的消费需求，把消费作为扩大内需的主要着力点，增强内需拉动第三产业发展的主引擎作用。

　　2、重视加强人力资本的引进培养

　　第三产业是知识技术密集型产业，其结构的不断调整，对从业人才的基本素质和创新能力都提出了更高的要求。人力资本是第一资源，唯有加大科技投入，不断引进和培养优秀人才，才能为第三产业的不断发展提供智力支持和技术保障。为此，上海市要深化改革并完善人才培养机制、激励机制，培养创新精神；高薪引进和培养一批金融、保险、信息服务等现代服务业的专业人才和高级经营管理人才，以提高从业人员的素质，增强第三产业竞争力。

　　3、协调发展第三产业，提高就业率

　　目前上海第三产业中吸纳就业的还是以交通运输业、商贸餐饮等传统产业居多，由于传统第三产业对就业的贡献率和经济增长的推动力很有限，因此过度依赖传统第三产业来吸纳就业，不能从根本上有效地解决资本深化和经济进一步发展所带来的就业难问题，也不利于产业结构优化和服务业水平的上升。因此，应在挖掘传统第三产业就业潜力的同时，发挥好政府这只看得见的手，大力发展和扶持技术含量高的现代第三产业如新兴服务业，着力促进第三产业的转型升级，充分释放第三产业吸纳就业的潜力，拉动国民经济发展。

　　4、调整和优化投资结构，提高资本投入效率在现阶段要想充分提高资本投入效率，发挥资本对第三产业增长的促进作用，必须调整优化投资结构，提供良好的发展环境。一是要在宏观上通过有效的政策引导，放松资本投入限制，拓宽投资渠道，充分调动民间资本；二是要合理调整行业内部的资金流动状况，鼓励资本向有较好发展潜力、增长速度快的新兴行业流动；三是在保持投资适度增长的同时，积极扶持和促进第三产业投资主体的多元化，引导优势资本注入。

　　参考文献：　　[1] 庞皓：计量经济学（第三版）[M].北京：科学出版社，2014.　　[2] 江春玲：苏州市第三产业发展影响因素的实证分析[J].经济视角（下），2010（11）。　　[3] 石原：我国第三产业发展特征、影响因素及对策建议的研究[D].重庆大学，2008.

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