汽车行业生产效率有何影响因素

时间：2018-11-05 16:44:08 所属分类：交通运输经济 浏览量:

下面文章主要利用地理加权回归模型(GWR)实证考察了经济发展、所有制结构、城镇化发展和对外开放等因素对汽车产业生产效率影响的区域空间差异。最终发现：外部环境和随机因素会导致我国汽车产业规模效率虚高，进而导致汽车产业整体技术效率也高于自身实际水平

　　下面文章主要利用地理加权回归模型(GWR)实证考察了经济发展、所有制结构、城镇化发展和对外开放等因素对汽车产业生产效率影响的区域空间差异。最终发现：外部环境和随机因素会导致我国汽车产业规模效率虚高，进而导致汽车产业整体技术效率也高于自身实际水平，纯技术效率对汽车产业整体效率提升的关键性作用还不明显。对外开放是促进我国汽车产业综合技术效率提高的普遍性因素，政府干预行为会显著阻碍其生产效率的提升。

　　关键词：汽车产业,生产效率,地理加权回归模型,空间异质性

　　一、问题的提出

　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。2015年，党的十八届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》(以下简称《建议》)明确指出，加快建设制造强国，实施《中国制造2025》。2017年，中共十九大报告再次明确指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业。在新时代，已是制造大国的中国，要实现发展的可持续性，必然要经历由大到强的转变。

　　在新科技革命兴起，人类步入智能制造时代的当下，建设制造强国，具有重大而深远的意义。从制造大国走向制造强国，这条路该怎么走，是我们必须思考的时代课题。虽然汽车产业在科技含量、产业链复杂度、安全性能要求、质量缺陷低容忍和产业发展速度五种单项指标评价下都不是最佳，但是综合得分却能够排上第一，也只有汽车行业能够通吃这五种特性，这就要求该行业要不断采取更高水平的管理方式，最终使汽车产业始终在整个制造业中保持最高的管理水平，所以汽车行业被认为是制造业的发展标杆(1)。

　　二、汽车产业生产效率影响因素的模型构建空间计量分析

　　汽车产业作为现代综合性程度最高的产业，其发展与影响因素通常具有空间相关性，因此本文运用GeoDa软件来实证检验考虑到环境因素后汽车产业生产效率是否具有空间自相关和异质性，在此基础上运用地理加权回归(GeographicalWeightedRegression，以下简称GWR)模型对我国汽车产业生产效率影响因素的空间异质性进行剖析，以期更为客观地反映各种因素对汽车产业发展的影响程度。

　　三、汽车产业生产效率影响因素空间计量分析

　　(一)空间自相关与空间异质性

　　在本文的研究框架下，空间自相关性检验的是某一个省市汽车产业生产效率与邻近省市汽车产业生产效率在地理空间上的相关程度，可使用全域指标和局域指标两种指标来度量，其中全域指标包括Moran’sI指数和Getis指数，本文尝试采用全局Moran’sI指数，在邻接空间权重矩阵下经过999次随机排列模拟后得到空间自相关检验结果：全局Moran’sI指数为0.4632，其正态统计量Z值为4.2161，大于正态分布函数在0.01水平下的临界值(1.96)，表明我国30个省市汽车产业生产效率空间分布集聚化特征显著，整体上看我国汽车产业的空间分布具有正相关的空间依赖性。

　　虽然我国汽车产业生产效率整体上呈现集聚态势，但在空间分布上却不平衡，大多数省份集中在第一和第三象限，呈现出高高集聚和低低集聚态势。这表明如果忽视空间地理的异质性和相关性，只是单一从时间维度分析我国汽车产业生产效率，就会与我国经济社会发展现实不相符，据此得出的结论和政策建议势必会存在偏误。为此，有必要采用能够考虑到空间异质性的空间计量模型，即地理加权回归模型来探讨我国汽车产业产出行为。

　　(二)混合地理加权回归模型结果

　　1.全局固定变量结果分析

　　通过对比MGWR和OLS回归结果发现，MGWR在R平方和调整R平方等方面均优于OLS模型，说明混合地理加权回归模型拟合程度有了进一步的提高。对外开放(OPEN)估计系数为正，且通过1%的统计性检验，说明对外开放可以显著地促进我国汽车产业综合技术效率的提高;政府干预程度(GS)的估计系数为-0.0209，即政府干预程度每提高1%，则汽车产业生产效率会降低2.09%，且通过1%的统计性检验，说明在汽车行业内政府的干预行为会显著阻碍其生产效率的提升;所有制结构(SO)在10%的统计性水平下对汽车行业生产效率起到显著的推动作用。另外，公路建设(ROAD)对我国汽车产业综合效率的促进作用并不显著。

　　2.局部变异变量结果分析

　　对每一个省市汽车产业综合效率的影响因素进行局部五分位回归，得到由Gaussian权重函数计算而来的局部变异变量GWR参数分位估计值。结果显示，不同分位点上的回归估计系数存在差异，表明3个局部变异变量对样本点的影响不是均质的。基于混合地理加权回归模型的空间异质性变参数具体的估计与检验结果，得出三点结论。第一，30个省市汽车行业综合生产效率的局部拟合优度系数在0.67409与0.76646之间，意味着所设定的两个局部变异变量对汽车行业综合生产效率具有较强的解释力。第二，从地区经济发展对汽车行业生产效率的影响来看，所有样本省市经济发展程度的提高均能促进汽车行业生产效率的提升，但是在统计上却不显著。第三，北京市、天津市、河北省等17个省市的城镇化的参数估计值显著为负，而广东省、海南省、广西等13个省市的城镇化的参数估计值在统计上却不显著。

　　因此，城镇化对汽车行业生产效率的影响存在明显的个体差异。

　　四、主要结论与政策启示

　　本文利用三阶段DEA模型考察了我国汽车产业生产效率，并利用地理加权回归模型(GWR)，实证考察了经济发展、所有制结构、城镇化发展和对外开放等因素对汽车产业生产效率影响的区域空间差异，得出以下主要研究结论及启示：(1)区域经济发展程度的提高均能促进汽车行业生产效率的提升，而城镇化的发展对汽车产业的拉动作用并不显著，且其对汽车行业生产效率的影响存在明显的个体差异;(2)汽车行业的政府干预行为会显著阻碍其生产效率的提升，在持续深入推进供给侧结构性改革战略过程中，要减少政府对市场的干预，降低政府直接参与汽车行业资源配置的程度，打造让企业和市场发挥主要作用的机制氛围;(3)对外开放是促进我国汽车产业综合技术效率提高的普遍性因素。未来，汽车产业要积极加快构建开放型经济新体制的改革步伐，提高汽车产业开放质量，为汽车企业走出国门创造各方面条件，促进我国汽车企业对外合作稳步升级。

　　参考文献：

　　[1] Fried H O, Schmidt S S, Yaisawarng S. Incorporating the Operating Environment Into a Nonparametric Measure of Technical Efficiency[J]. Journal of Productivity Analysis, 1999, 12(3):249-267

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　　[3] Kloos H. A decomposition of total productivity growth: A regional analysis of Indian industrial manufacturing growth[J]. Working Papers, 2004, 55(3-4):311-331(21).

　　[4] Mahadevan R. A DEA Approach to Understanding the Productivity Growth of Malaysia's

　　Manufacturing Industries[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2002, 19(4):587-600.

　　推荐期刊：《汽车与社会》杂志社创刊于1995年，现拥有《性能车》《51汽车》《移居上海》《旅游客车》等多个专辑刊物。是目前国内唯一承接国家软课题的杂志社，曾在国家相关部委指导下，与国家发改委协助组织了《汽车金融管理办法草案》、《二手车流通管理办法草案》、《汽车税费改革》、《汽车消费金融环境政策》、《扩大汽车消费的城市发展政策研究》等研究，写出了相关学术论文和政策建议案，对汽车行业的发展做出了积极的贡献，也使《汽车与社会》成为颇具特色的专业汽车刊物。

　　

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