时间：2015-12-20 16:36:42 所属分类：高等教育 浏览量:
一、实验教学的必要性 数量经济学课程是将数学方法、软件技术和计算机工具应用到解决实际生活的各类经济问题和和管理问题,为人们解决问题提供最佳途径,主要包括运筹学、多元统计分析、预测和决策、技术经济学和计量经济学等课程.数量经济学是高等院校经济学
一、实验教学的必要性
数量经济学课程是将数学方法、软件技术和计算机工具应用到解决实际生活的各类经济问题和和管理问题,为人们解决问题提供最佳途径,主要包括运筹学、多元统计分析、预测和决策、技术经济学和计量经济学等课程.数量经济学是高等院校经济学、统计学和管理科学类等专业的专业基础课程,是工商管理、市场营销、会计学和行政管理等管理类专业重要的专业必修和选修课程.由于数量经济学课程要求学生具备一定的数理分析基础,而管理类专业的学生普遍数量分析基础较为薄弱,因此在管理类专业数量经济学课程的安排上,应引入实验教学.实验教学的意义主要体现在:(1)有利于数量经济学教学内容的整合.实验教学是理论教学的必要的补充.通过实验教学,学生可以更直接和深入的理解数量经济学模型的各种定义、原理和求解方法,降低课程的难度;(2)有利于学生理性思维能力的培养.学生通过实验,可以大大减少计算时间,转而将精力集中于问题分析和结果解释方面,全面提高学生发现问题、分析问题和解决问题的综合能力;(3)有利于组织效率的提高.管理类学生的就业主要集中在政府部门和企事业组织的管理岗位,学生良好的系统分析能力和运筹优化思想,可以降低组织的运行成本,简化组织的工作流程,促进组织运行效率的提高;(4)有利于社会的整体进步.高效的数量经济学实验教学,可以鼓励学生敢于突破常规,培养学生的创新精神,为社会培养应用性和创新性人才,从而加快社会进步的进程.基于此,本文通过调查问卷分析以《运筹学》和《多元统计分析在管理中的应用》两门课程的实验教学为例,管理类专业实验教学效果进行分析和评价.
二、实验教学效果现状
目前运筹学的是高校经济管理学院大部分专业的选修课程,是工商管理专业的必修课程.一般必修课程的学时理论学时为 48 学时,实验学时为 8 学时.实验课的软件是多采用 excel 和 lindap,实验内容主要涉及线性规划、对偶问题、运输问题、整数规划、目标规划和最大流问题.管理类专业《多元统计分析在管理中的应用》主要侧重针对不同的管理问题通过设计调查问卷、进行统计分析和验证性分析,提高管理决策的有效性,实验内容主要包括统计描述、统计推断、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等,理论学时 24 学时,实验学时为 8 学时.
根据某高校 2011 级工商管理专业52 人的调查问卷,学生的学习背景、数量经济课程的总体理论课成绩、实验课程的学习效果和对实验课程的总体评价如表 1 所示.表 1 结果显示,学生的学习背景中,文科和理科(取值分别为 1 和 2,以下雷同) 学生的频率分别占 59.6%和40.4%,即管理类专业的文科生比重高于理科生;将学生对未来的打算分成四种情况:直接工作、不再读硕士,先工作、再读硕士,直接读硕士和其它,各种情况的频 数 分 别 为 30.8% 、23.1% 、44.2% 和1.9%,学生对高学历的期望是比较高的;《运筹学》课程成绩(含实验,占 20%)按分数划分成不及格、60-70、70-80、80-90和 90-100 五个区间,各区间的频数分别为 0%、19.2%、19.2%、42.3%和 19.2%,课程成绩良好和优秀占到一半以上;将学生《运筹学》实验课程的学习效果划分成完全没听懂、听懂 30%~50%、听懂 60%~80%和听懂 80%以上四种情况,各种情况的频数分别为 3.8%、34.6%、36.5%、36.5%和 25%,有一半以上学生听懂 50%以上,而有 1/3 以上的学生仅听懂小部分知识,可以说大部分同学未能很好的达到预期的学习效果,基本处于懵懂状态;在《多元统计分析在管理中的应用》实验课程学习效果的问题中,完全没听懂、听懂 30%~50%、听懂 60%~80%和听懂80%以上四种情况的频数分别为 7.7%、51.9%、34.6%和 5.8%,大部分同学听不懂课程,基本处于混沌状态;将学生对《多元统计分析在管理中的应用》实验课程教学评价划分为较差、一般、良好和优秀四个等级,各等级的频数分别为 1.9%、34.6%、50.0%和 13.5%,尽管有一半同学对教学的评价达到良好以上,但仍有 1/3以上的同学对教学效果持否定态度.总体上看,目前管理类专业数量经济学实验课程的教学效果未达到良好状态.
三、原因分析
(一)实验课程定位与学生现实需求不一致
将表1中的两个变量《运筹学》实验课程的学习效果和学生对未来的打算进行对应分析,分析结果如表 2 和图 1 所示.根据表 2,卡方统计量值为 34.535,显着水平 0.005 小于 0.05,拒绝原假设,即两个变量《运筹学》实验课程的学习效果和学生对未来的打算在 95%的概率水平上存在显着的对应关系,二者之间的关系如图 1 所示.根据图 1,未来希望直接读硕士和打算先工作再读硕士的两类学生其《运筹学》实验课程的学习效果较高,趋向于听懂 80%以上;而选择直接工作不再读硕士的学生其实验课程的学习效果相对低于未来希望直接读硕士和打算先工作再读硕士的两类学生,这类学生实验课程的学习效果倾向于听懂 30%~50%.可以看出,学生对未来的选择不同,决定了他们学习的效果差异.而现有数量经济学实验教学定位主要侧重于对相关课程有关理论进行验证,以服务理论教学为宗旨,不重视建立模型和应用模型环节,更重要的是没有考虑到学生的实际需求状况和理论模型如何在管理中发挥现实的作用.
(二)实验教学的项目设计与学生学习兴趣相脱节
将学生对《多元统计分析在管理中的应用》实验课程的学习偏好分成完全被动、能够解决实际问题、教师引导产生兴趣和自身对课程的兴趣四种情况,根据表 4 四种情况的频率分别为 26.9%、42.3%、19.2%和 11.5%.前两种偏好代表被动学习,后两种偏好代表主动学习,显然,大部分同学处于被动学习状态,而因为兴趣学习的同学不到 1/3.进一步将该变量和《多元统计分析在管理中的应用》实验课程学习效果变量进行对应分析,分析结果如表 3 和图 2 所示.根据表 3,卡方统计量值为 16.659,显着水平 0.054小于 0.1,拒绝原假设,即两个变量在90%的概率水平上存在显着的对应关系,二者之间的关系如图 2 所示.根据图 2,能听懂实验课程 80%以上的学生其学习偏好倾向于自身对课程的兴趣,能听懂60%~80%的学生其学习偏好倾向于能够解决实际问题和教师引导产生兴趣,而听懂 30%~50%以及完全没有听懂的学生其学习偏好倾向于完全被动.由此,学生的学习兴趣决定了学习效果,学生实验课程学习的主动性越强,学生的学习效果越好.
另外,将提升实验课程效率的关键因素变量做频数分析,如表4所示,课程内容、课堂组织、教材、增加演示和练习时间、严格管理、兴趣六个因素中,第一关键要素就是兴趣.因此,综合对应分析和频数分析,要想提高实验课程的教学效果,学生的学习兴趣是关键.,币目前的实验教学项目多为验证性项目且主要以个人项目为主,各实验项目的特点为彼此独立和内容简单,学生按照要求结果正确即完成任务,学生的综合应用能力、分析能力及团队合作能力得不到锻炼,达不到提高学生兴趣的效果.
(三)实验教学的组织方式与学生预期不适应
将提升实验课程效率的关键因素变量做频数分析,如表4所示,课程内容、课堂组织、教材、增加演示和练习时间、严格管理、兴趣六个因素中,第二关键要素是课堂组织.另外,将现有实验课程的不足划分为课程内容偏难、课堂组织不合理、教材不合适、演示和练习时间短、管理不严格、课程内容没什么用和其它7个方面,如表4所示,各方面的频数分别为33.7%,11.6%,12.6%,24.2%,7.4%,6.3%和4.2%,结果显示现有的内容组织、课堂组织和时间组织等实验教学组织方面的问题是数量经济学实验教学课程的短板.,币现有数量经济学实验教学的形式主要以教师讲解为主,学生按照教师设计的实验方案和实验步骤一步一步进行,只是机械式的教学,教师与学生间缺乏互动,教与学信息反馈不及时,学生遇到的问题不能及时解答,增加了学生后续内容学习的难度.综合以上分析,目前的实验教学组织方式不适应学生面向未来和提高兴趣的期望.
(四)实验教学考核方式与学生付出不匹配
实验教学的效果集中反映在实验的成绩上,而由于数量经济课程实验教学定位、教学教学内容和组织方式等方面存在诸多问题,导致考核结果难以客观公正地反映学生用运筹学模型解决实际管理问题的综合分析能力.目前数量经济学实验课程大多是作为理论课程的补充,实验项目多是单人项目和验证性项目,在这种情况下每个学生的实验结果都是相同的,学生之间难免存在抄袭现象,而且有些学生的创新性想法得不到实践.这势必导致不会做的同学实验成绩并不低,而学有余力的学生成绩不如预期高,容易挫伤学生的学习积极性.
四、对策
(一)实验教学定位
数量经济学课程是工商管理、市场营销、会计学和行政管理等管理类专业重要的必修课和选修课,学生背景是文科生居多,学生普遍数量经济分析基础较差.因此,关于管理类学生数量经济学实验教学定位的应立足于学生的现实情况和就业取向,既要与理论课相互补充,同时兼顾学生创新能力的培养.这就要求教师围绕教学主体内容,强调基础的同时,引入数学建模、管理学案例、营销案例和宏观微观经济案例等内容,使学生认识到数量经济学不再是脱离实际的的理论,并且通过教学在传授知识的同时,着重传授各种解决实际问题的方法,使学生从知识的被动接受者转变为主动的参与者.
(二)实验教学项目设计
依据实验教学的定位,在现有验证性项目基础上引入综合项目,培养学生的创新思维和良好的沟通能力.如运筹学实验在保留原有线性规划、运输问题、整数规划、目标规划和网络规划等验证性性项目的同时,增加线性规划综合性项目和网络计划技术综合性实验项目,全面锻炼和培养学生的独创能力和综合分析能力.《多元统计分析在管理中的应用》实验课程中可以引入营销案例、财务分析案例、人力资源管理案例和宏观经济案例等综合项目,弥补单人项目如相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析和相应分析等验证性项目缺乏实践性和生动性的不足,提高学生的学习兴趣.
(三)实验教学组织方式设计
实验教学组织方式的设计包括三个方面,内容组织、时间组织和课堂组织.根据课程教学定位的调整,数量经济学课程应减少理论课的内容,尽量降低数学公式的推导和证明,降低学生学习的难度,避免使文科生背景的同学望课怯步.如在运筹学理论授课时可将灵敏度分析的公式推导过程化繁就简,着重讲授如何应用各种分析工具,并重点阐述结果的现实意义.如在因子分析、聚类分析和对应分析等统计模型的理论讲解中,尽量将每个模型的数学建模过程压缩在半小时以内,着重讲解每个统计模型的作用、应用条件和结果解释.
根据问卷调查,学生普遍反映目前的实验学时数过少,学生演示和练习的基本时间得不到满足,针对这一问题在教学大纲中应减少理论课学时,增加实验学时.
如在运筹学课程中理论课学时适当减少线性规划学时,增加存储论、对策论和排队路内容,将运筹学理论课学时的比例逐渐调整为 2∶1;在《多元统计分析在管理中的应用》课程中,由于每个统计模型的操作时间相对较长,可以将理论课和实验课的学时比例调整为 1∶1.
实验教学课堂组织方式采用单人和分组结合的方式,单人方式主要针对独立的模型和验证性项目,分组方式着重锻炼学生的合作能力和综合分析能力,主要针对综合性项目.目前,实验课程的组织方式由于受教学内容和教学学时的限制,多数学校的实验课程组织仅采用了单人形式.因此,在实验课程教学定位和教学内容、学时调整的基础上,应逐步引入分析分组结合的方式.具体步骤如下:(1)由小组讨论的形式,选择合适的实际问题,并分析问题,构建适合的理论模型.(2)收集数据,建立实际问题的数学模型.(3)利用软件求解数学模型,并进行检验和调整.(4)对模型进行评价,主要检验模型在主要参数变动时结果是否合理.
(四)实验教学考核方式设计
实验教学的成绩主要表现形式是学生的实验报告,因此学生实验教学考核方式的设计主要针对的实验报告撰写的相关改进建议.主要涉及两个方面的内容:(1) 明确学生实验报告的撰写要求,包括实验的选题、题目难度要求、实验过程要求、实验字数和上交时间等方面;(2)制定实验报告的评分标准,对选题是否正确、模型设定是否合理、求解是否正确、结果分析是否全面深入等方面确定合理的分值.
参考文献:
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[5] 张宝贵.2020 年高等教育发展目标究竟该如何确定[J].复旦教育论坛,2009(1)
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