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生物数据挖掘杂志

所属分类:SCI期刊

Biodata Mining期刊基本信息

Biodata Mining
期刊简称

BIODATA MIN

期刊ISSN

1756-0381

影响因子

2.301

是否SCI

SCIE

是否开源

Yes

出版地

ENGLAND

审稿周期

1 issue/year

创刊年份

2008

研究方向

生物

Biodata Mining中文介绍

《Biodata Mining》是一本由BMC出版商出版的专业生物期刊,该刊创刊于2008年,刊期1 issue/year,该刊已被国际权威数据库SCIE收录。在中科院最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科:生物 3区,小类学科:数学与计算生物学 3区;在JCR(Journal Citation Reports)分区等级为Q1。该刊发文范围涵盖数学与计算生物学等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外数学与计算生物学工作者在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等,促进学术交流,鼓励学术创新。2021年影响因子为4.079,平均审稿速度23 Weeks。

Biodata Mining英文介绍

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

Topical areas include, but are not limited to:

-Development, evaluation, and application of novel data mining and machine learning algorithms.

-Adaptation, evaluation, and application of traditional data mining and machine learning algorithms.

-Open-source software for the application of data mining and machine learning algorithms.

-Design, development and integration of databases, software and web services for the storage, management, retrieval, and analysis of data from large scale studies.

-Pre-processing, post-processing, modeling, and interpretation of data mining and machine learning results for biological interpretation and knowledge discovery.

Biodata Mining中科院分区

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区

Biodata Mining期刊近9年JCR分区变化趋势

Biodata MiningJCR分区(JCR2021-2022年分区)

JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q1 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q1 4.079

Biodata Mining期刊近7年影响因子变化趋势

Biodata Mining期刊的CiteScore值(CiteScore2021-2022年CiteScore值)

CiteScore SJR SNIP 学科类别 分区 排名 百分位
4.10 0.701 0.947 大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 39 / 167

76%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 42 / 147

71%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 275 / 747

63%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q3 187 / 335

44%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry Q3 246 / 425

42%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 261 / 386

32%

Biodata Mining期刊近7年自引率变化趋势