时间：2015-12-20 12:28:25 所属分类：工业经济 浏览量:
产业发展与国民经济增长之间的关系是十分密切的，产业发展是国民经济增长的源动力，不同产业发展与国民经济增长之间的相互关系，一直是产业经济学研究的重要课题，也是相关政策制定者所密切关注的问题。本文以福建电力产业为例，利用1988～2012年该产业相关
产业发展与国民经济增长之间的关系是十分密切的，产业发展是国民经济增长的源动力，不同产业发展与国民经济增长之间的相互关系，一直是产业经济学研究的重要课题，也是相关政策制定者所密切关注的问题。本文以福建电力产业为例，利用1988～2012年该产业相关数据以及国民经济增长相关数据，运用格兰杰因果关系检验及误差修正模型，实证分析产业发展与国民经济增长之间的相互关系，以期通过从微观层面上的分析为宏观层面上的研究提供实证依据。
1、 福建省电力产业与经济增长现状分析
1.1 福建省用电量现状
20世纪90年代以来，福建省经济保持健康持续发展态势，随着经济和社会的快速发展，电力产业得以稳步发展，电力需求增长速度较快，用电量稳步增长，福建电力工业发展迅速，发电装机容量2000年即突破1亿千瓦，2012年福建省达到了3亿千瓦，2011年福建省全社会用电量1515.86亿千瓦时，2012年福建省全社会用电量1579.51亿千瓦时，2013年福建省全社会用电最高负荷达2802万千瓦，同比增长10.4%，福建省全社会用电量突破1700亿千瓦时，达到1700.73亿千瓦时，同比增长7.68%。其中，第一产业用电量同比增长7.55%，第二产业用电量同比增长7.78%，第三产业用电量同比增长7.56%。2013年福建全省工业用电量超千亿千瓦时，达1145.02亿千瓦时，占福建省全社会用电比重的67.33%，同比增长7.83%，可以看出，工业用电是拉动福建省全社会用电增长的主要动力。福建用电量的主要特点是：(1)工业用电占全社会用电量的比重大，接近70%；(2)乡镇企业用电增速加快；(3)居民生活用电增长势头较高；(4)不同地区之间，用电增长存在明显的差别。
1.2 福建省经济增长现状
改革开放以来，福建省借助政策上的先发优势、良好的地理区位优势、海外华侨华人、港澳台同胞的亲缘关系，充分发挥了土地、劳动力廉价的优势，有力地推动了福建经济的飞速发展，实现了福建经济发展史上的一个奇迹。福建经济保持快速增长，实现了总量扩张与结构优化的协调发展，工业的快速发展，有力地带动了国民经济的迅速增长，为“海西”战略的实施提供了强劲的产业支撑。至2011年，福建省经济总量为17410.21亿元，经济增速为12.2%，省人均GDP为47377元，首次超过7000美元，2012年，福建省人均GDP为52763元，近几年在不断加速增长。历史统计数据表明：福建国内生产总值(GDP)和福建全社会用电量(Q)的密切相关，全社会用电量与国内生产总值关系如图1：
从图1可看出福建国内生产总值(GDP)与全社会用电量(Q)是同步增长的，它们之间的相互关系非常密切。
1.3 福建省用电量、装机容量与经济增长的关系分析
在下文中，本文将具体分析一下福建国内生产总值(GDP)与全社会用电量(Q)、装机容量(Z)间的关系，为了使数据对比更为直观，本文对GDP数据进行统一换算，以1988年作为1，其余各年度数据与之相除，得到相应可比价格，样本区间为1988～2012年。为对变量GDP、Q、Z取自然对数，分别表示为LnGDP、LnQ、LnZ。
2、 研究模型
2.1 序列的平稳性及其检验方法
多数的宏观经济时间序列都是不稳定的，而因果检验对序列的稳定性又非常敏感。因此要对全社会用电量(Q)和国内生产总值(GDP)的时间序列进行平稳性检验。本文利用ADF检验方法对序列进行单位根检验来判断其平稳性。ADF检验即对回归方程：
由实验确定，Δ表示变量的一阶差分)中的系数进行检验，在这种检验方法中零假设和备择假设分别为：H0：p=1(平稳)；H1：p<1(不平稳)。
2.2 协整检验
本文采用EG两步检验法进行协整关系的检验。EG两步检验法操作如下：
经过DF(或ADF)检验，如果拒绝了原假设 ，则残差序列为平稳序列，表明两变量y和x存在着协整关系，模型1即方程(1)称为协整回归方程；如果接受了原假设，则残差序列为非平稳序列，表明两变量y和x之间不存在协整关系，模型1即方程(1)称为虚假回归方程。
2.3 因果关系检验
格兰杰因果关系检验有以下假定：与y和x相关的每一个变量，其预测的信息已全部包含在它们的时间序列中。
式中各变量含义为：n：样本容量，s、k：分别为参数个数。
第三，为了检验原假设，用F统计量检验。如果在选定的显著性水平 上计算的F值超过临界值，即 ，可拒绝原假设，即表明Y随着X的变化而变化，X和Y之间是自变量和因变量的关系，反之，则表明X和Y之间不是自变量和因变量的关系。
3、 数据分析
3.1 变量的单位根检验
本文采用EView6.0软件进行变量的单位根检验，采用ADF检验对序列的平稳性进行检验。其检验结果见表1：
由表1可知，LnGDP、LnQ、LnZ原始序列都不平稳，但其一阶差分序列均平稳，即各时间序列均为同阶单整。
3.2 格兰杰因果关系检验
用格兰杰模型检验LnQ与LnGDP、LnZ与LnGDP之间的格兰杰因果关系。其检验结果如表2所示。
由表2可知，本文认为“全社会用电量Q的增长影响GDP的增长、而GDP增长对全社会用电量的增长影响不大”这个结论是可以成立的。上述结果表明：存在从电量Q到国民生产总值GDP的单向格兰杰因果关系。同样分析可以得出：存在从装机容量Z和国民生产总值GDP的单向格兰杰因果关系。
3.3 变量的误差修正模型
LnQ、LnZ为自变量，LnGDP为函数(或称因变量)，分别建立(Q)对(GDP)影响以及(Z)对(GDP)影响的线性回归方程，进一步分析福建经济增长(GDP)与全社会用电量(Q)之间是否存在长期的均衡关系。本文采用Engel—Granger两步法，对变量LnGDP、LnQ和LnZ进行协整分析。只有当回归方程的残差为平稳变量时，变量之间存在协整关系时线性回归才有意义，如表3所示。
由表3可知两个回归残差e都是平稳变量，因此LnGDP与LnQ、LnGDP与LZ之间均存在协整关系，误差修正模型如下：
模型2：LnQ影响LnGDP的误差修正模型：
方程(11)中的LnGDP-1.4265LnZ是误差修正项，用“ECM”表示。方程(11)即模型3表明LnGDPt的短期波动ΔLGDPt同样受到两个因素影响：①自变量短期波动ΔLnZt，②ECM。Z与GDP之间的长期关系可用下式表示：LnGDP=1.4265LnZ (12) 对于以上分析，汇总如下：(1)方程(8)表明：用电量(Q)的非均衡误差以-0.1292对本年度GDP的增长作出修正。(2)方程(11)表明：装机容量(Z)的非均衡误差以-0.0227对本年度GDP的增长作出修正。(3)方程(9)表明：从长期均衡看，GDP与用电量(Q)存在正相关关系，全社会用电量每增加1％，GDP增长1.3575％。(4)方程(12)表明：GDP和装机容量(Z)存在正相关关系，全社会装机容量每增加1％，GDP增长1.4265％。
4、 结论
产业发展与国民经济增长之间的关系是十分密切的，产业发展是国民经济增长的原动力，产业不断发展壮大，也就意味着国民经济规模的不断扩大，产业发展与国民经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，以电力产业为例，对相关数据的分析表明：用电量、装机容量分别与GDP之间均存在协整关系，从短时期内看，存在从用电量、装机容量到GDP的单向格兰杰原因，但不存在从GDP到用电量、装机容量的格兰杰原因。这一结论表明产业发展对国民经济和社会发展有着深远的影响。以电力产业为例，为了保障国民经济的健康运行，应当采取各种有效措施，努力保障充足的电力供应，例如，火电企业电量优化分配、节能减排技术升级、内部管理提升、降低煤耗，水电企业通过实施流域水电站阶梯控制和调度等等，目的是提高资源利用率，电力行业应主动适应我国经济转型的新要求，加快结构调整和转型升级，确保电力的充足供应，为经济的持续发展提供重要保障。
参考文献： [1] 张晓峒.计量经济学基础[M].天津:南开大学出版社,2007. [2] 黄献松,杨万平.用电量与陕西经济增长研究[J].陕西电力,2008(6). [3] 张琴.电力与经济的协调发展[J].广东科技,2009(12). [4] 梅鸳仙.用电量和经济增长的协整与误差修正模型分析——以浙江省为例[J].当代经济,2007(4). [5] 赵四化.中国电力与经济增长关系的实证研究[D].北京:华北电力大学,2006.
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