大数据分析在我国教育发展应用上的探讨

时间：2019-07-11 11:07:46 所属分类：教育管理 浏览量:

摘 要：数据为最好的管理工具，数据可以形成决策。通过大数据针对各种教育信息进行整理、挖掘及分析，从中获取一些具有规律性或变动性的相关趋势，促进教育质量的提升。基于此，介绍了我国大数据在教育发展上的应用现状和存在的主要问题，针对我国大数据在教

　　摘　要：数据为最好的管理工具，数据可以形成决策。通过大数据针对各种教育信息进行整理、挖掘及分析，从中获取一些具有规律性或变动性的相关趋势，促进教育质量的提升。基于此，介绍了我国大数据在教育发展上的应用现状和存在的主要问题，针对我国大数据在教育应用上的问题提出了建议。

　　关键词：大数据;教育;教育信息分享平台

　　0　引言

　　近年来，大数据在各个领域得到了广泛应用。大数据希望以数据为基础进行决策来解决诸多实际问题，进而有效提高作业效率。大数据分析是科技高度发展下的信息革命，其通过新型的信息科技方法读取、处理和分析大量数据，结果作为提供具体现状、预测趋势和决策的参考。

　　最近，在经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and Development，OECD)公布报告中，新加坡中小学数理教育质量世界第一。美国 Knewton 教育公司将教育大数据分为两类：一类为有关学生基本信息的数据;另一类是用以提升学习效果的学生学习活动数据。数据为最好的管理工具，数据可以形成决策。各国政府相关部门早已积极运用数据挖掘方式，使各类型的数据能产生信息的增值与知识的转化。本次信息分析执行的主要目的，在于探讨大数据在各国的实施策略，并结合我国教育的现状，作为我国发展大数据在教育决策应用的参考。

　　1　我国大数据在教育发展上的现状概述

　　1.1　大学线上课程正快速发展

　　大数据在教育上的应用方兴未艾，麦尔荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)(2014)提到，通过线上教学及大规模开放网络课程(MOOCs)、电子书包及教育云等教学推广方式，促使学校教学模式有了新兴变革。通过电子数字学习机制中汇集了大量学生学习成果与老师教学应用和行为的数据，并运用大数据的观念，进一步探究教育数据里潜藏的信息，同时发挥了数字教育的特性与价值。国内各顶尖大学(如北大、清华等)正如火如荼的发展 MOOCs 计划，除了协助远距教学，为课程与教学的发展提供了新的手段 [1]。

　　1.2　我国教育大数据丰富检查

　　目前我国有关教育大数据的数据发展，国家教育研究院接受教育部委托进行各级教育数据库进行盘点，盘点后发现教育部目前常态性汇集数据共有 600 个数据库以上(未包含规划中与保密性数据库)，地方教育局处构建的数据库更超过 800 个，足以显示我国教育数据内容丰富。

　　1.3　缺乏串联性的数据

　　在政策决策分析方面，目前仅国家体育局应用健康体适能数据库构建体育发展决策系统，通过客观数字与图形的展现，检查相关政策成效。通过相关数据检查较能精准检查体育发展成效，并进行区域比较，分析未来趋势。但是，国家体育局的数据分析，属单一数据库分析，仅能针对所汇集的内容作单一议题的分析。若涉及教育质量评估整体性的评价议题，大数据分析需要进行数据连接。简言之，如何将教育部 600 多个数据库进行连接，针对教育部所需的决策需求进行数据分析设计，是我国教育大数据决策发展的当务之急 [2]。

　　1.4　个人信息保护法导致教育数据使用趋于保守

　　随着世界各国构建巨量数据平台的浪潮，通过巨量数据挖掘有意义数据、迅速寻求施政决策的方向。因为部分教育数据有关个人隐私与权益，加上个人信息保护法实施后，数据使用趋于保守，即使研究学者有心研究，却苦于无数据分析，导致教育大数据发展落后于其他领域。

　　2　启示与建议

　　大数据的核心价值是重复使用，并创造新价值。但教育决策者更关心的是，如何从数据中得知相关信息，了解政策成效和是否能提升国家的教育质量。本研究针对教育大数据发展提出了以下建议 [3]。

　　2.1　教育决策部分建议

　　2.1.1　比照新加坡模式，对于我国教育数据库进行资源整合我国在教育领域已有不少相关调查数据库，但是，如何将相关数据库进行有效整合和运用，成为了现今需考虑的课题。相关教育机关或研究单位应在数据库构建过程中，充分思考已有的数据库调查项目和成果，并强化各领域的数据库整合性，强化各调查数据库的衔接性与整合性，加强各类型教育数据库的整合与运用。目前，教育部有超过 600 个的数据库，资源十分丰富。但是，由于缺乏系统性规划与整合，导致数据功能无法完全彰显，故数据连接与整合是教育大数据发展上当务之急。

　　2.1.2　思考教育决策议题大数据主要对教育现状的规律性或变动性的趋势进行观察，从中取得可分析的信息。若要进行决策，在数据分析上不能单看数据现状，决策数据必须经过设计。如未来教育部需发展决策系统，不论是在政策成效检查，还是在资源分配上进行决策，决策者首先要思考决策议题和如何分配资源。以美国为例，在教育公平的前提之下，以大数据为依据发展竞争形态的资源分配，合理应用资源 [4]。而研究者需要先有核心目标，思考是以教育公平为价值，还是以拔尖扶弱优先。待确定政策核心目标后，根据议题设计客观数据分析，让数据分析稳妥的协助政策决定者进行政策决定。

　　2.2　实务应用部分建议

　　2.2.1　制定相关制度和规范个人数据保护法订定之后，随即要规范相关的学术伦理。在教育大数据应用过程中，信息网络不断地更新发展与构建，其中最受学习者关注的即为个人隐私。不过，数据是保护非保密 [5]。在教育大数据的发展下，教育主管机关应如何在后续的应用中检查信息伦理规范，并强调信息网络伦理的重视，避免信息分析手段的滥用，从而健全相关法律、制度以及技术上的规范与标准。

　　2.2.2　建立教育信息分享平台建立教育大数据平台的主要目的是让民众了解教育的发展，大数据理念能符应各相关利害人的需求，并通过可视化系统提供信息需求者所需要的形成性反馈，给予合理、有效以及人性化的教育服务，并可提供教育实务现场持续改善的决策依据，进而提升教育质量 [6]。

　　2.2.3　教学大数据分析，可委托大学办理美国教育部早于 2012 年进行了大数据分析，探究教育数据所展现的趋势与信息，并在一些科技计划项目下着手推广大数据分析。建立课程地图及培育规划，并通过校务研究补助大学先行先试，协助学校建立系统性、科学化的校务质量保证机制。一方面借以分析校务状况、优势与缺失;另一方面作为政策制定参照依据，以制定改进方案和行动措施等决策依据。并通过大数据技术发展巨量数据研究平台，将分析结果提供给跨领域不同使用者 [7]。从决策者的角度，也可依据这些数据让相关政策执行与资源运用更为精确。

　　3　结　语

　　随着信息技术的发展，大数据逐渐应用到我国的教育事业中。通过分析我国现有大数据在教育行业中存在的问题，提出了整合我国教育数据库资源、建立教育信息分享平台以及制定相应的法律法规等建议。

　　参考文献

　　[1] 张绍丽 , 郑晓齐 , 张辉 . 基于资源共享的教育大数据信息平台构建及机制硏究 [J]. 现代情报 ,2017,37(12):101-103.

　　[2] 裴莹 , 付世秋 , 吴锋 . 我国教育大数据研究热点及存在问题的可视化分析 [J]. 中国远程教育(综合版),2017(12):46-53.

　　[3] 丽梅 , 陶庆 , 秦蜜 , 等 . 大数据在 A 语言培训教育企业中的应用研究 [J]. 现代国企研究 ,2017,2(4):34-38.

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